Dieser Kurs ist eine Einführung in das Thema Deep Learning und Neuronale Netze – er behandelt eine beliebte und grundlegende Technik, die im maschinellen Lernen, in der Datenwissenschaft und in der Statistik verwendet wird: die logistische Regression. Wir behandeln die Theorie von Grund auf. Ich zeige dir, wie man ein eigenes logistisches Regressionsmodul in Python programmieren kann.
Für diesen Kurs werden keine externen Materialien benötigt. Alles, was Du brauchst (Python und einige Python-Bibliotheken), kannst Du kostenlos erhalten.
Wenn du ein Programmierer bist und deine Programmierfähigkeiten verbessern möchtest, indem du etwas über Data Science lernst, dann ist dieser Kurs genau das richtige für dich. Wenn du einen technischen oder mathematischen Hintergrund hast und deine Fähigkeiten nutzen willst, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und dein Geschäft zu optimieren, dann ist dieser Kurs perfekt für dich.
Lerne wie du Logistic Regression meisterst und schreibe dich JETZT ein!
Für wen eignet sich dieser Kurs:
- Python Entwickler
- Studenten der Informatik, Bioinformatik, IT-Sicherheit, Mathematik etc.
- Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning interessierte
Das wirst du lernen
- Programmiere logistische Regression von Grund auf in Python
- Ableitung der Error- und Update-Regel für die logistische Regression
- wie logistische Regression in der IT nützlich ist.
- zu verstehen, wie die logistische Regression als Analogie zum biologischen Neuron funktioniert.
- zu verstehen, warum Regularisierung beim maschinellen Lernen eingesetzt wird.